![\"\"](\"https:\/\/observatoriopp.unicap.br\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/WhatsApp-Image-2022-06-17-at-14.51.39.jpeg\")
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Reconhecimento facial: a (in)seguran\u00e7a\u00a0<\/strong>algor\u00edtmica.<\/b><\/p>\n O uso de c\u00e2meras de seguran\u00e7a com tecnologias de reconhecimento facial \u00e9 uma realidade. Na Europa, por exemplo, o Comit\u00ea Regional de Prote\u00e7\u00e3o de Dados avan\u00e7a diretrizes para banir estas tecnologias em toda a comunidade continental. As amea\u00e7as ao direito de privacidade e os riscos de vi\u00e9s racial v\u00eam se mostrando evidentes. Mesmo assim, na cidade do Recife, a prefeitura tenta avan\u00e7ar uma parceira p\u00fablico-privada para expandir este uso nas fronteiras do munic\u00edpio.<\/p>\n Assim, fica a quest\u00e3o: \u00e9 poss\u00edvel criar um sistema p\u00fablico de reconhecimento facial que realmente aumente a seguran\u00e7a dos cidad\u00e3os? \u00c9 poss\u00edvel remover os vieses raciais dos algoritmos? E o direito \u00e0 privacidade, como fica? A ret\u00f3rica da tecnologia vende agilidade e cria solu\u00e7\u00f5es que facilitam a vida das pessoas, vendem a ideia de que a tecnologia sempre vem para melhorar. Por\u00e9m, para pensar o impacto de qualquer tecnologia com o objetivo de melhorar uma pol\u00edtica p\u00fablica, \u00e9 importante entendermos as nuances por tr\u00e1s de cada ferramenta.\u00a0 Elas podem afetar a vida do cidad\u00e3o de maneiras negativas e at\u00e9 mesmo atacar direitos fundamentais.<\/p>\n Atualmente, utilizamos o nosso rosto para v\u00e1rios processos no dia a dia. Desde criar um cart\u00e3o de cr\u00e9dito a desbloquear a tela de celular, todas estas informa\u00e7\u00f5es viram pontos de dados sobre nossas vidas e alimentam algoritmos que servem a finalidades, por vezes, pouco republicanas. Os algoritmos de reconhecimento facial s\u00e3o treinados para reconhecer tra\u00e7os espec\u00edficos para fins determinados, como identificar um suspeito ou procurado da justi\u00e7a, por exemplo. E \u00e9 a\u00ed que est\u00e1 o perigo. Para onde v\u00e3o esses dados? Quem est\u00e1 fiscalizando o uso deles? Quem definiu que determinados tra\u00e7os seriam suficientes para identificar uma pessoa como “suspeita”. O que se tem visto \u00e9 que cada vez mais pessoas negras est\u00e3o sendo acusadas injustamente por conta de um reconhecimento facial criado por um algoritmo enviesado pelo racismo estrutural. No Cear\u00e1, por exemplo, a foto do famoso ator americano Michael B Jordan (o vil\u00e3o do Pantera Negra) estava no banco de dados da pol\u00edcia como, pasmem, suspeito de uma chacina.<\/p>\n A Rede de Observat\u00f3rios de Seguran\u00e7a P\u00fablica monitorou v\u00e1rios casos de pris\u00f5es e abordagem com o uso de reconhecimento facial no Brasil desde que eles foram implantados em mar\u00e7o e descobriu que, dos casos em que haviam informa\u00e7\u00f5es, 90,5% das pessoas presas porque foram flagradas pelas c\u00e2meras eram negras. A Bahia foi l\u00edder em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00famero de abordagens e pris\u00f5es com a nova t\u00e9cnica: 51,7% das pris\u00f5es, seguida do Rio, com 37,1%, Santa Catarina, com 7,3%, Para\u00edba, com 3,3% e o Cear\u00e1, com 0,7%.<\/p>\n Confira alguns projetos que ajudam a entender melhor os riscos do reconhecimento facial como pol\u00edtica de seguran\u00e7a.<\/p>\n <\/p>\n Ou\u00e7am tamb\u00e9m o observacast sobre reconhecimento facial como pol\u00edtica de seguran\u00e7a p\u00fablica. Como isso pode ser uma amea\u00e7a para ao direito de privacidade? E \u00e0 popula\u00e7\u00e3o negra? Essas s\u00e3o algumas quest\u00f5es que voc\u00ea pode entender no nosso podcast. A apresenta\u00e7\u00e3o \u00e9 de Daniel Paix\u00e3o e Walmir Estima, com participa\u00e7\u00e3o de Renata Gusm\u00e3o e Andr\u00e9 Ramiro.<\/span><\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/observatoriopp.unicap.br\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/WhatsApp-Image-2022-06-17-at-12.38.13.jpeg\")
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